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“环球趋势”智能创新奖候选案例——第四范式

gecimao 发表于 2019-05-01 04:15 | 查看: | 回复:

  在当前的科技创新大潮中,人工智能凭借其爆发性成长力和强大变革力,迅速成为引领此次科技革命的代表性技术。为了顺应AI时代下各方的庞大需求,第四范式旨在搭建一个满足企业及合作伙伴构建AI、应用AI、管理AI的通用型平台,打通企业级用户从构建AI到应用AI的全链条。企业可在平台上按需自建AI能力,与企业业务自身深度融合,从而优化企业自身的运营效率、提高业务效果,达到“降本增利”的目标。此外,通过与企业、合作伙伴不断的深入合作,打造各领域的标杆级范本,并横向扩张,推动个领域内的产业升级。

  目前,第四范式已完成超过2000家企业的AI应用落地,服务行业领域也已经从金融拓展到医疗、政府、能源、零售和媒体等多个领域。以金融领域为例,第四范式与各大银行携手达成战略合作,深入底层系统共建AI应用体系,以持久化、自主化为AI应用目标,推动银行从以流程为主的规则系统,升级为以高维机器学习模型为主的实时智能决策系统,从信息化向智慧化发展。目前,第四范式服务的金融机构资产总规模超过50万亿。在医疗方面,第四范式与国内三甲医院瑞金医院合作的“瑞宁知糖”项目聚焦于虚拟代谢人和慢性病管理,目前已经在30多个省市的432家医院投入使用;在互联网媒体端,第四范式帮助全球200余家媒体实现了基于AI的信息流推荐,为数亿用户带来千人千面的个性化阅读体验。

  人工智能在中国发展想象的空间巨大。根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,预计到2020年,人工智能核心产业直接贡献的经济增长为1500亿左右,带动相关产业增长一万亿左右,到2030年,这一数据将分别增长至一万亿及十万亿。人工智能将推动中国GDP由资金拉动转向效率拉动,这需要人工智能不仅在企业某一场景中起作用,而需作为推动企业完成智能化转型及升级的核心系统,深入企业业务底层,帮助企业更好决策。因此,“第四范式先知”企业级的人工智能生成服务平台对拉动人工智能产业及相关产业增长有着至关重要的作用。

  当前AI产业格局尚未明朗,老牌互联网企业和新兴AI公司都在从不同的产业切入点布局,例如通过语音、图像、人脸、NLP等技术融入安防、教育、金融等行业领域。

  首先,平台级产品研发投入巨大。与语音、图像等单点技术及解决方案不同,平台级产品需需囊括多中技术,供企业级用户及合作伙伴使用,且由于AI人才极度匮乏,造成平台及产品研发成本及时间过大。

  第二,平台级产品的用户大多数为无或少AI背景,因此AI平台的的使用门槛需降低,这极为考验一个公司的技术研发能力。

  第三,平台级产品回报周期长。目前,AI在赋能方式上,主要以售卖解决方案、售卖平台为主。以解决方案的形式售卖回报周期短、短期内见效快,但只能解决单个业务场景的问题;而已平台形式售卖,可以解决企业多个场景的问题,并可以将核心技术掌握在自己手中,该形式更符合未来AI的发展诉求。

  目前,第四范式通用人工智能全流程平台已帮助金融、互联网、医疗、能源等领域的多个标杆性公司构建人工智能能力,累积服务客户近2000家。帮助客户将人工智能应用到风险管控、交易反欺诈、精准营销、慢性病预测、个性化推荐等多项业务中,均取得了令人满意的业务能力提高。

  为此,第四范式开发了通用人工智能全流程平台“第四范式先知”,该平台是帮助企业实现人工智能应用开发和运行的全流程AI核心系统 ,为满足企业实现人工智能能力的构建、应用、管理的一站式需求,平台集合了数据核心、算法核心、生产核心三大模块,数据核心可帮助企业实现对数据的接入、处理和管理;算法核心包含了机器学习、深度学习、NLP、知识图谱、AutoML(自动机器学习)等核心算法,让企业用户免去算法的开发,降低了研发的门槛和成本;生产核心则通过应用服务、模型仓库等模块,使模型能够顺利在企业中运行、并实现集中式管理。先知帮助企业解决了现阶段AI使用门槛高、成本高、落地难等业界难题,让AI真正在企业中发挥巨大价值。

  金融领域:金融,作为一个纯数字领域,具备人工智能落地和应用的先天条件和优势。基于行业完备的数据基础和丰富应用场景,第四范式人工智能全流程平台为客户提供风险管控、交易反欺诈、精准营销、差异定价、智能投顾等多场景人工智能应用,帮助客户提升核心业务能力和效率。

  交易欺诈侦测:结合银行、支付行业反欺诈场景,建立超高维机器学习模型进行欺诈防控。结合实时信息处理,实现超高速实时信息处理和在线服务,为银行、电商、支付机构提供实时交易反欺诈服务。识别准确率较原有规则提升10倍以上,并实现了20ms内的事中交易实实时阻断。

  医疗领域:借助我国医疗行业基础大数据的完备性,人工智能能够成为解决医疗资源不足与民生需求矛盾的有效途径。第四范式通用人工智能全流程平台通过与国内知名三甲专业医院深度合作,已经完成了多种慢性病分析、预测的人工智能应用,为大家提供准确的判断和医疗指导。

  糖尿病预测:与上海瑞金医院合作,针对海量糖尿病患者数据进行分析,得出糖尿病患病率预测,其预测结果的准确率是专业医生给予临床金标准(“金标准”是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠方法)预测结果的2到3倍,帮助潜在糖尿病患者及早做好有效应对措施。

  互联网:互联网是人工智能应用最早实践应用领域,基于海量数据的人工智能应用让互联网公司获得业务能力和商业模式的升级。第四范式人工智能全流程平台针对互联网应用特点,构建智能推荐、智能获客、智能客服等人工智能互联网应用,多维度提升互联网企业业务运营能力。

  智能推荐:基于深度学习技术研发的一套集物料采集管理、推荐召回引擎、推荐排序引擎等功能于一体的一站式推荐系统产品。支持网页、 APP、小程序等多种使用场景,最大化内容价值,帮助客户快速提升业务目标。目前智能推荐服务于知乎、baca、当当、虎嗅、CSDN、机器之心等数十家互联网公司。

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