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在低通滤波中当滤波半径与图像的尺寸达到什么样的比例时反变换的

gecimao 发表于 2019-07-15 13:45 | 查看: | 回复:

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  展开全部楼主先看看什么是振铃现象:振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯(Gibbs)分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的震荡。在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。

  振铃效是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的;在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是引起复原结果产生振铃效应的另一个原因,特别是选用的点扩散函数尺寸大于真实点扩散函数尺寸时,振铃现象更为明显;振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失。

  然后我们来看看理想低通滤波器的式子,发现它的式子的像素值是会跳变的,换句话说,换到时域空间他会有很多突变的地方,这样就感觉图像上有波浪一样,解决的办法就是降低这种跳变的幅度,比如你可以用巴特沃斯低通滤波器,效果会好很多

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