搜索

小波滤波器中分解滤波器和重构的区别

gecimao 发表于 2019-07-19 22:22 | 查看: | 回复:

  问的很有意思,都不知道为什么会有这个问题,如同问米饭和面条的区别一样,本就不是一个东西,当然有区别,还问个啥?

  在DWT或SWT中,小波分析主要使用mallat算法,通常通过由四个滤波器组成的滤波器组来完成对信号的分解和重构,将信号分为低频逼近和高频细节信息。分解的结果得到无量钢的小波系数(得到小波细节和逼近的小波系数),由分解高通(带通)滤波器和低通滤波器完成。再由这些小波系数重构得到带有量纲的实际信号结果(相当于小波逆变换,由系数得到细节和逼近的结果),由重构高通(带通)滤波器和低通滤波器完成。

  对于正交小波,重构低通、高通滤波器恰好是分解低通、高通滤波器的逆序。对于双正交小波,这种关系并不成立。但是,Mallat算法仍可以操作双正交小波变换,也就是说可以用不同长度的滤波器来进行小波变换的分解和重构,最典型的例子就是bior小波族,可以用一种长度的滤波器分解,用另一种长度的滤波器重构,这也正是这个算法如此著名之处。

  在功能方面,从原理和使用起来与普通的滤波器没啥不同,只是加入了要符合小波理论调整和限制的东西,主要是有了滤波器组的概念,成对出现的滤波器,在分离和重构信号方面在数学和信号处理方面更精准,效果更好,更符合泛函空间那一套东西。普通滤波器在构建的时候可没有考虑这么完备的数学问题,所以差别就在数学理论方面,从而导致小波分析所用的滤波器组在信号处理方面的效果更好。功能强,是强在小波理论在滤波器设计之初的作用,而不是用法上与普通的滤波器有啥不同。

本文链接:http://scmountainwx.net/ditonglvboqi/757.html
随机为您推荐歌词

联系我们 | 关于我们 | 网友投稿 | 版权声明 | 广告服务 | 站点统计 | 网站地图

版权声明:本站资源均来自互联网,如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

Copyright @ 2012-2013 织梦猫 版权所有  Powered by Dedecms 5.7
渝ICP备10013703号  

回顶部