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如何用delphi编程实现低通滤波

gecimao 发表于 2019-07-28 20:24 | 查看: | 回复:

  从事互联网运营推广,3年以上互联网运营推广经验,丰富的实战经验。现负责运营推广工作。

  根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设定为A),每次检测到新值时判断:

  如果本次值与上次值只差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。

  能有效克服因偶然因素引起的波动干扰,对温度,液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

  适应于对一般具有随机干扰的信号进行滤波,这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

  对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制并不适用,比较浪费RAM

  把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出)。

  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:一般12.

  灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差。不易消除由于脉冲干扰所引起打的采样值偏差,不适用于脉冲干扰比较严重的场合

  相当于中位值滤波+算术平均滤波,连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值,然后计算N-2个数据的算术平均值。

  相位滞后,灵敏度低,滞后程度取决于a值的大小,不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号

  通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大,给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低。

  对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号,不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差。

  如果采样值=当前有效值,则计数器清零,如果采样值当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否=上限N(溢出),如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器

  对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。

  对于快速变化的参数不宜,如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统

  低通滤波也称一阶滞后滤波,方法是第N次采样后滤波结果输出值是(1-a)乘第N次采样值加a乘上次滤波结果输出值。可见a1。

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