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为什么网约车司机已经成为稀缺资源?

gecimao 发表于 2019-06-10 20:48 | 查看: | 回复:

  相比传统出租车,互联网技术极大地提升了资源配置效率,为出行行业带来了新的增量市场,出现了滴滴、曹操、首汽等一批互联网网约车企业。

  曾经网约车的巨额补贴大战,已经让用户养成了习惯。网约车已经深刻改变了我们的生活,对于像帝都这样的一线城市,能够完全脱离滴滴的人,该是有怎样的背景?

  受城市空间、路况、政策等条件制约,大城市高峰时段出现供需极度失衡,商业中心、写字楼下班高峰滴滴一车难求,雨天排队两小时以上已经不是新闻。

  经常有打车出行需求的用户,手机里常常安装了几乎市面上所有的出行应用。叫车难的时候,所有应用同时呼叫,碰运气谁家司机先应答就用谁家的。

  正是如此,聚合出行也成为流量平台切入出行行业有效途径之一。高德地图、美团打车均已上线同时呼叫。

  图丨左为高德地图聚合呼叫,右图为美团打车同时呼叫(来源于网络)请输入图说

  对于像滴滴这样的出行平台,有效司机数量决定木桶的最短板高度,供给侧的问题远比需求端要复杂得多,司机俨然已经成为了稀缺资源。

  正如赞誉出租⻋车司机是城市⾏者⼀样,⽹约⻋车司机更是如此。他们起早贪⿊,⽩天⾯对各种各样的乘客,晚上很晚甚⾄凌晨回到家,有的第⼆天天没亮⼜开始出⻔门接客。

  在一次业务调研中,我尝试亲身去感受网约车司机的真实工作场景,临近凌晨,跟公司协调了一辆新能源汽车,前往附近的一个国家电网网点充电。

  到达时,这个网点近10个电桩已经全部被开新能源的网约车司机占用,后面还排队几位司机。

  轮到我充完电,临⾛时已经凌晨两点,现场仍然还有4位司机在充电,他们都已经在⻋车⾥睡着了。⽣活艰⾟,他们仍在努⼒。

  他们可能是一个孩子的父亲,背后承载一家老小对幸福生活的期盼。也可能是生意失败的中年人,因为不服输,想凭借自己双手东山再起……

  他们有的背井离乡,到一线城市租车接客。他们的想法一致趋同,辛苦一点没关系,只要能挣钱。

  所以对于司机而言,工作环境、产品体验差一点都不是问题,但是在收入上出了问题,就有可能导致群体事件,滴滴早期以及其他网约车平台,都曾因为收入问题而导致司机聚众闹事。

  而主要体现在平台对机会的分配上,无论该司机职业从事时间长短,为平台贡献收入多少,他们在平台获得订单的机会均等。

  这种感知来源于比较,横向与同行或社会其他行业比较,纵向跟自己的历史数据进行比较,如果比较结果不差于同行或过去,司机会获得满足,积极性也更高。

  一般来说,司机会对自己的价值贡献进行衡量,他们觉得价值贡献越大就理应获得更多收益。

  所以,平台在进行机会分配时,按司机的贡献价值大小分配,也是促进司机对公平性感知的一种手段。

  这里值得说明的一点是,作为平台是否需要像国家政府一样,对高收入人群提高税收比例,由国家统一进行二次分配,帮助、照顾低收入人群,以此来调节社会贫富差距?

  但是,对于网约车行业,刻意去照顾低收入群,不仅会让投机者不劳而获,还会对高价值司机产生不公平,这其实是低收入司机对高收入司机的一种剥削,降低了系统整体效率。

  换句话说,对平台贡献价值越大的司机,辛苦努力的付出可能并没有给自己带来公平对等的收益。

  但是这里面也有一些特例,比如对于新手司机,为了提高他们积极性,兼顾他们对环境不了解,平台会做一些补偿性倾斜保护。

  其次是,不同发展时期,不同类型司机对平台价值不同,机会分配时,会根据平台当前目标进行调整。

  平台制定游戏规则,司机根据游戏规则为平台提供服务,赚取收入。那么就要求平台对所有参与者公开游戏规则。

  这就要求平台构建高效的信息传达渠道,针对司机群体,设计、包装方便他们理解识别的内容。

  换句话说,我们不能仅仅呈现一个结果,而让司机自己去猜导致这个结果背后的平台规则。

  例如,滴滴服务分是衡量司机近一段时间在平台的服务质量,服务分跟订单分配挂钩,最终影响司机收入。

  但是,我们经常听滴滴司机抱怨,不知道自己为什么被扣分,甚至有司机对该策略深恶痛绝。

  像上面业务调研看到的场景,每位司机的精力有限,长期过载的工作强度,可能导致司机们长期处于疲劳状态,持续为平台贡献稳定价值能力降低。

  甚至我们看到有些司机,吃住都在车上,全天24小时处于接单中(非滴滴平台司机),有单就跑,没单就休息。

  虽然这仅仅是个例,但体现出来的是平台规则不完善,安全面前99分也是不及格,这样的司机如果平台不加以控制,将为司乘、平台带来巨大的安全风险。

  平台稳定性跟公司背景、品牌有很大关系,易到多次对司机提现失信,导致了大批量司机流失,业务也濒临崩溃边缘。

  司机在平台的盈利能力,决定了司机在平台能挣得多少收入,有多大愿意持续留在平台继续服务。

  曾经遇见一位与众不同的滴滴司机,区别于其他司机对平台满口抱怨,这位司机对自己的职业十分乐观。

  他说开滴滴就如同打游戏,每天在游戏里寻找怪物打怪升级。要能根据不同地段识别怪物出现的时间。不能完全依靠系统,自己心中要有个热力图。

  早上小区客人的上班时间,是否是企业职工小区,下午单位的下班时间,学校的放学时间,公交地铁线路的开始结束时间,航班、高铁到站时间,城市大型活动、展会时间,深夜KTV娱乐场所服务时间。

  到达一个陌生地方,不要盲目扫街等单,要根据当前地理位置特征,判断在这个时间点出单的概率。

  跟这位司机聊完,让我十分震惊,他对行业的理解,超过大多数同行甚至一些业内产品设计策划人员。

  司机的盈利能力,跟自身对行业的理解,业务技巧,个人目标驱动等诸多因素有关。

  针对不同类型司机制定相应盈利能力提升策略,从而达到增加司机收入,提升平台整体运营效率的目的。

  这个业务指标看似简单,但非常关键,如果司机单位经济收益不能保证能盈利,再加上司机的其他固定成本,以及生活成本,无论司机怎么努力,永远也赚不了钱。

  最起码的最低收入,应当保证能够摊平司机为工作而付出的成本,盈亏平衡线决定未来司机的预期收益,

  最后所得的即是月收益,在同等条件下,收益越多,司机工作的意愿程度就越高。

  不考虑固定投入成本,经济学上,将司机每完成一单获得的收入,与完成该单付出的成本的差值,定义为单位边际收益。

  只要保证司机的单位边际收益为正,那么通过边际收益的积累来覆盖固定成本就只是时间问题。

  无论算法、算力多么强大,没有跟当前用车需求匹配的运力资源,系统也是巧妇难为无米之炊

  运力过多,满足了高峰需求,平峰又过量闲置,相反,高峰需求则难以满足。对于司机而言,限制他的是人类终极稀缺资源-时间,也就是说,一小时内,司机平均完成订单数是有上限的,而且这个上限无法通过改变现在的环境或技术得到突破。

  如果把出行市场看成是一个自由交易市场,买卖双方都要获得最大利益,那么在进行资源配置时,司机就不可能按照满足最大用车需求进行。

  平台的专职司机资源按照平峰期平均水平来配置,高峰期缺少的运力由社会兼职司机补充。

  这样的弹性配置,既保证了高峰临时运力需求,又避免平峰运力过剩导致大量司机闲置。

  高峰上下班时段,社会兼职司机,分享私家车座位,满足顺路用户出行需求的同时,司机获得额外收益,还不耽误自己正事儿。

  而兼职司机不同,他们有其他正常收入来源,偶尔空闲或顺路接一两单,可能是顺带赚个油费,亦或是为了打发时间,找些收入补贴家用。因此,这类人群对时间自由度要求非常高。

  一个是追求长期稳定收益,一个是注重短期体验,用完即走,如何同时兼顾这两类人群?

  滴滴的派单策略算法早已脱离了乘客呼叫一单,系统就近匹配一个司机的粗暴机制。而是综合考虑预计接客时长、区域供需状况、用户价值、司机服务质量等诸多约束条件,通过大数据、机器学习等人工智能算法,最终实现全局最优。

  顾全大局的代价是牺牲了部分低价值群体的利益,从而实现优质群体和平台利益最大化。

  滴滴的目标是要让平台规模更大、更稳定、更具持续性。那么自然希望有足够多的司机长期留在平台提供运力支撑。就像企业考察优秀员工一样,稳定性、潜在价值、业务能力会是企业关注的核心因素。

  除此之外,当前派单策略下,司机不知道下一单平台会派给自己什么样的订单,如果订单正好与自己的计划产生冲突,协商取消还可能带来投诉,影响服务分。

  滴滴近几年高举共享经济大旗积累的兼职司机大批量流失殆尽。现在我们呼叫滴滴快车,已经很难遇到上下班顺路的私家车了。

  各地网约车监管合规政策陆续落地,部分城市已经开始清退不合规司机。北京作为体量最大的网约车城市,要求司机必须是本地户籍,获得本地驾照,才有资格考取网约车运营资格证,从事网约车运营。

  政策监管下,北京需要激励大量本地私家车主合法合规获取网约车经营许可证,以补充运力

  这些司机中,有一部分是专职从事网约车的专职司机,对于他们而言,尽快成为合规司机,继续从事网约车工作自然也是他们的诉求。

  另外一部分司机是兼职司机,他们的核心诉求是自由度和灵活度,通过降低这部分司机的进入门槛,吸引他们办理网约车运营证,利用闲散时间或顺路接单,将会是缓解当前高峰运力不足的有效途径之一。

  滴滴司机端上线的‘抢单大厅’功能模块,可以看做是这个问题的产品解决方案。

  高峰期严重供不应求,北京等一线城市部分区域一车难求,这些区域正常的运力已被全部占用,已没有效率提升的空间。

  将这部分无法被满足的需求,以订单池的形式释放出来,用类似于美团外卖抢单大厅的产品形式呈现给司机,司机可以按照自己的喜好挑选符合自己计划安排的订单。

  同时,司机也可以设置顺路目的地,系统会自动匹配顺路度高的行程,供司机手动挑选。

  线下业务调研时,经常听司机抱怨,我距离乘客更近,结果却将订单派给了距离更远的司机。于是司机认为平台派单规则有问题,不公平。

  下班高峰,数十辆车停在某写字楼附近趴活,一位司机等了半小时以上都未派到订单,前面晚来的司机接到单送完乘客,都已经又回来了,该位司机还在原地苦等。于是司机认为是平台恶意针对自己。

  平峰期,平台单量少,司机长时间未接到订单(也可能是司机退出APP,长时间看短视频,导致APP被杀掉),司机急了,给客服打电话,结束后重新打开APP,正好这个时候订单来了。司机认为客服有操作派单权限,没单时给客服打电话就会有订单。

  面对这些不确定性,不同司机有不同的理解。很多时候,平台信息无法完全不失真传达给司机,中间总会存在信息差。

  也正是这些信息差,让司机对平台信息过度理解。并在自己的圈子里一传十,十传百。最终在某一个城市形成对平台某个政策的错误解读共识。

  以上是根据个人从业期间的观察、思考整理的一些粗浅认知。出行行业的复杂性,不单单是行业问题,更是社会问题。

  文中提到的收入公平性、供需不均、不确定性等问题,都是行业内很有价值的研究课题,涵盖经济学、管理学、心理学等多个学科。欢迎同行或兴趣爱好者,一起深度交流,不足之处,也欢迎大家指正。

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