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第四范式戴文渊:人工智能或在3-5年内爆发 最缺的是人才

gecimao 发表于 2019-04-24 10:08 | 查看: | 回复:

  央广网天津9月20日消息(记者 马文静)“AI(人工智能)理论上能应用的场景和实际上落地的场景,存在巨大差距,这个差距从何而来?其实来自于人才。”在第十二届夏季达沃斯论坛期间,第四范式创始人、CEO戴文渊在接受央广网记者采访时表示,全球顶尖的AI人才尚不足千人,人才稀缺是当前人工智能发展面临的最大瓶颈。

  图为第四范式创始人、CEO戴文渊在接受央广网记者采访(央广网记者 李帅摄)

  自从阿尔法狗大战李世石和柯洁之后,人工智能在全球可谓炙手可热。人脸识别、语音识别、无人车……这些场景耳熟能详,构成了人们对AI场景的大致画像。而戴文渊向记者表示:“AI能够应用到的场景远远不止这些。”

  他举了两个例子。例如,瓷砖厂生产的最后一个环节是挑出残次品,这个工作一直是人工做,如果用AI做,挑选效率可以大幅提升。再如,高铁夜间巡检时若需更换零部件,需要巡检员手写型号,填错型号将加大工作量,若运用AI,则错误率可以大幅降低。

  AI与“瓷砖厂”等传统产业深度融合并非无法实现,但从国内人工智能的主要落地场景来看,AI在安防、金融等服务行业的应用更为普遍。为什么AI公司更愿意做这些服务业场景而放弃了一些传统行业?在戴文渊看来,症结在于科学家太少,短期内难以将AI覆盖全部场景,AI公司只能从最容易落地、实现价值最高的领域起步。

  他指出,能够引领AI发展的顶级人才,全球尚不足千人,而培养一个顶级的AI科学家,至少需要5-8年。这意味着,短期之内,若想实现AI在更多场景落地,必须寻求降低AI开发门槛。

  因此,AutoML(自动机器学习)平台近年来成为谷歌、微软等科技巨头和第四范式等AI公司的关注方向。其核心在于将企业的数据自动变为模型,大幅降低AI应用门槛。例如,通过第四范式的AI Prophet AutoML平台,开发者不需深入理解算法原理,即可完成AI应用开发,AI的开发周期可从以半年为单位缩短到以周为单位。

  “现有的网站、APP开发者基数非常大,如果能让这些开发者去做AI的应用,如果AI的开发者能够达到100万以上,那么我们人工智能面临的发展状况将完全不一样。”戴文渊说。

  科研能力是提升一国人工智能发展水平的基本。清华大学中国科技政策研究中心最新公布的《2018中国人工智能发展报告》指出,中国人工智能领域论文数量的全球占比从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%。从质量上看,近20年来,中国人工智能领域的高被引论文数量也居于前列。

  戴文渊对中国人工智能科研水平的提升深有体会。“中国与(先进水平)的差距在缩小。”他回忆起十余年前初做人工智能研究之时,国内导师只能将他们送到海外学习。“因为当时如果你在国内,跟世界最高水平不接轨,学了半天你离世界最高水平也差3年。”而如今,中国的一流高校与世界顶尖水平已经完全接轨,甚至一些高校的论文水平可以进入世界前列,这样的变化让戴文渊感到欣喜。

  除了科研能力的提升,在戴文渊看来,人工智能在中国的发展有两个十分有利的条件。其一是中国有丰富的场景,可以提供丰富的数据;其二是中国有着鼓励创新的环境,即使是相对保守的企业也愿意拥抱技术创新。

  随着政策鼓励和行业的开发门槛降低,戴文渊预计,AI行业的“大爆发”有望在未来三至五年间出现,而在这个周期之内,AI行业一批龙头企业有望形成一轮“上市潮”。

  9月17日至19日,2018世界人工智能大会在上海召开,作为大会确定的四项特色活动之一——“人工智能与法治”高端研讨会于昨日(19日)在上海科学会堂举行。本次研讨会由上海市经济和信息化委员会、上海市法学会、上海人民出版社、上海市科学技术协会、上海市科学学研究所、科大讯飞6家单位联合主办?。研讨会现场,来自国内外法学理论、法律实务、高科技企业、党政事业单位等相关领域嘉宾共议人工智能的发展应用与法治保障问题。会议在深入讨论、形成共识的基础上,共同发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》。

  9月17日至19日,人工智能进入“上海时间”。为期3天的2018世界人工智能大会,吸引全球顶尖科学家、著名企业家和创新创业领军人物齐聚一堂,展示了人工智能在无人驾驶、医疗、金融、教育等多个领域的前沿技术和广阔前景。

  新一代人工智能(AI)正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。

  新闻热线:法务部邮箱:中央人民广播电台节目覆盖情况反映热线:

  第四范式创始人、CEO戴文渊在接受央广网记者采访时表示,全球顶尖的AI人才尚不足千人,人才稀缺是当前人工智能发展面临的最大瓶颈。

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