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第四范式戴文渊:五大要素成企业智能化转型关键力量

gecimao 发表于 2019-05-01 04:12 | 查看: | 回复:

  2017年6月28日,北京】6月28日,由36氪主办的”智汇、智变、智成2017商业新生态峰会”在京盛大开幕,峰会取“智”字为题眼,在拥抱大数据、人工智能等前沿技术的同时,关注零售、制造业升级的智能商业时代。源码资本投资合伙人、前金山软件CEO张宏江,第四范式创始人、首席执行官戴文渊,亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康,饿了么CTO张雪峰等出席了峰会并发表主题演讲。

  本次峰会设立“智能商业时代”、“新智造时代”、“新零售时代”会场,特别值得一提的是,“智能商业时代”作为本届峰会中最具分量的主会场,邀请到顶尖AI领袖深度剖析人工智能行业现状与未来,并聚焦人工智能的商业价值。在AI学术界及工业界都取得了重要成就的戴文渊提出,能否利用AI提升企业商业价值、转换为不可逾越的竞争壁垒,关键在于构建AI能力的核心要素是否齐备。

  日前,埃森哲发表了一篇题为《HowArtificialIntelligenceCanDriveChinasGrowth》的研究报告。报告称,2035年AI将把中国的经济增速提升1.6%,带来7万亿美元产出。报告同时指出,商界领袖应该为AI的世界画出新的战术板,为AI驱动的组织创造新的商业能力。对于AI蕴含的巨大潜力,戴文渊在会上也发表了相近的观点,他认为,当下,基于大数据的人工智能技术可以在海量信息中挖掘真实的个体用户需求,并为每一个用户量身打造符合需求的产品及服务,从而提高用户响应率、增强用户体验、扩展收入方式,最终将引领全球新一轮产业升级。

  戴文渊同时表示,尽管AI风口效应已经显现,但传统企业面对转型经常感到“水土不服”自建团队研发AI应用需要巨大的资源与时间投入,并且是一件相对而言成功率不高的事情。戴文渊认为,这是因为人工智能并不是一项单一技术,而是五大因素有机结合的体系,他将其概括为企业构建AI的核心要素“BRAIN”,即Bigdata(大数据)、Response(持续的反馈)、Algorithm(算法)、Infrastructure(计算资源)和Needs(明确的需求)。成功利用人工智能技术创造价值的公司,都具备了以上五个核心因素。

  戴文渊介绍到,第四范式通过机器学习的全流程平台“先知”,将算法、计算资源产品化,解决了“BRAIN”中两个技术门槛最高的问题,确保即使是不具备AI基础和计算机技能的业务人员,也可以通过先知图形化的界面完成AI应用。企业无需再花重金聘请AI人才、更不用独立开发AI系统,基于先知平台即可在一人月的开发成本下,将人工智能技术引入日常运营当中。

  据了解,“先知”平台近期正式对外开放试用版,抢先体验链接为:。在第四范式的愿景中,人工智能的使用者和创建者不再会只是科学家,而应该是业务专家。当大多数人都能够无障碍地使用人工智能,那才是AI真正实现价值的时代。

  戴文渊,第四范式创始人、首席执行官。人工智能研究领域“迁移学习”全球领军学者,机器学习全球商业领军人物,国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)世界冠军,新华社产品研究院五大顶尖专家之一。曾帮助百度建立了中国最大的机器学习系统“凤巢”系统,获“百度最高奖”,在短短三年内就晋升为当时凤毛麟角、也是最年轻的百度高级科学家;曾任华为诺亚方舟实验室主任科学家并获得华为“总裁奖”。

  其学术论文多次被NIPS、ICML、AAAI、KDD等国际顶级学术会议收录,2007年发表的论文Boosting for Transfer Learning在迁移学习领域论文引用数至今仍排名世界第三。作为主要负责人完成的“基于迁移学习的下一代机器学习平台”获得中国智能科技最高奖吴文俊人工智能技术奖创新奖一等奖。

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